显示全部序言
这是一本优秀的著作。贯穿全书的一条主线就是：要搞好政策性较强的社会科学研究，数量方法是必不可少的，而这些方法及背后的理论一定要空间化。作者证明，计量地理方法要应用得有实效，当前的新潮流就是与地理信息系统(GIS)和地理信息科学(GISc)结合起来。本书的重点是计量方法在城市及区域研究中的应用。全书的一个主要优点是，所有介绍的方法都是基于实际的应用问题，并以案例的形式加以演示，从而使得各种层次的读者都可以通过学习设计解答自己的研究问题。
在过去十年中，GIS技术日渐成熟，并与空间分析和计量地理的结合与共同发展，创生了地理信息科学(GISc)。地理信息科学不仅仅是关于方法或技术的科学，它也跟地理学中的各种理论密切相关，而这些理论一般是从自然科学和社会科学借鉴过来的。本书主要介绍了社会、经济研究中的应用问题，但所用方法并不局限于社会科学领域，只要涉及地理空间(如拓扑空间、欧式空间、各种维数的空间)，空间分析方法都得到了发展。书中介绍的几种应用于社会科学的方法，最初就是起源于物理学等自然科学，如地球物理学、医学、生态学等领域。本书整合的计量社会科学的各种方法，是理解社会发展及社会政策的基本工具。
本书介绍的几个主题都围绕空间这个核心概念，特别是距离、邻接性、可达性等概念对于定义空间集聚和扩展过程中的聚类、密度、均质及腹地来说十分重要。这些都有利于揭示不同尺度上城市和区域系统的形态和功能，以此为基础发展的方法和技术可用于测算、分析区域中城市的自然和社会形态。这正是发展中的地理信息科学。通观全书，作者强调，那些乍看起来完全不同的形态和功能，其实可以统一到更一般的系统和模型中。作者开发的应用研究范围很广，包括从健康服务与犯罪到交通与零售等多个主题，涉及城市的多个部门和多种空间尺度。其核心目标并不仅仅限于简单的数据测量和概念理解，所有问题都有其公共政策方面的应用价值。特别是最后几章，探讨了各种空间问题尤其是交通规划中的空间优化方法。
事实上，本书的一个重要目标就是介绍那些基本的政策性问题，不管是寻找商业中心的最佳区位，还是发现疾病的集聚中心，都是通过空间分析来有效解决的。这些问题越来越适宜于用空间分析的方法来解决，是与高质量、多变量、小尺度数据的日益增加、空间数据整合手段和显示技术的不断发展密切相关的。这正是GIS对社会科学研究的贡献，也是定量分析方法在社会科学研究中的应用日益空间化的主要原因。现在，研究疾病分布模式及其公共卫生的对策方案很难不用到空间数据。在我们这个资源短缺的时代，随着新技术的发展、个人机会的增加，社会越来越复杂，为了寻求问题的最优解决方案，空间分析方法已经不可或缺，这也是本书强调的一个主题。读者可能发现，可靠的空间分析方法常常让那些用传统方法很难解决的问题迎刃而解。犯罪分析是一个很好的例子，正如作者在书中演示的那样，那些原来从土壤科学和地质学发展出来的聚类方法，可以很好地用于犯罪分析。聚类分析除了用于分析犯罪热点地区之外，还可以用于识别疾病集聚区，这是政策研究中十分重要的问题。作者通过案例有效地证明，一些常规方法可以通过适当改变来解决广泛的政策问题。
书中多处介绍了一些复杂、完整的模型，如从零售业服务区模型到可达性分析、从人口密度方程的拟合到全书最后的土地利用与交通网络互动模型，这是很值得称许的。由此证明，地理信息科学不是单纯的技术工具箱，它包括越来越一般性的系统问题，本书介绍的方法及其应用触及到这些系统问题的本质。虽然全书主要集中于与政策有关的空间分析，但是揭开了城市与区域系统更广范围复杂性的序幕，而这正是地理信息科学亟待解决的问题。
迈克•巴迪(Michael Batty)
伦敦大学学院高等空间分析中心主任
在过去十年中，GIS技术日渐成熟，并与空间分析和计量地理的结合与共同发展，创生了地理信息科学(GISc)。地理信息科学不仅仅是关于方法或技术的科学，它也跟地理学中的各种理论密切相关，而这些理论一般是从自然科学和社会科学借鉴过来的。本书主要介绍了社会、经济研究中的应用问题，但所用方法并不局限于社会科学领域，只要涉及地理空间(如拓扑空间、欧式空间、各种维数的空间)，空间分析方法都得到了发展。书中介绍的几种应用于社会科学的方法，最初就是起源于物理学等自然科学，如地球物理学、医学、生态学等领域。本书整合的计量社会科学的各种方法，是理解社会发展及社会政策的基本工具。
本书介绍的几个主题都围绕空间这个核心概念，特别是距离、邻接性、可达性等概念对于定义空间集聚和扩展过程中的聚类、密度、均质及腹地来说十分重要。这些都有利于揭示不同尺度上城市和区域系统的形态和功能，以此为基础发展的方法和技术可用于测算、分析区域中城市的自然和社会形态。这正是发展中的地理信息科学。通观全书，作者强调，那些乍看起来完全不同的形态和功能，其实可以统一到更一般的系统和模型中。作者开发的应用研究范围很广，包括从健康服务与犯罪到交通与零售等多个主题，涉及城市的多个部门和多种空间尺度。其核心目标并不仅仅限于简单的数据测量和概念理解，所有问题都有其公共政策方面的应用价值。特别是最后几章，探讨了各种空间问题尤其是交通规划中的空间优化方法。
事实上，本书的一个重要目标就是介绍那些基本的政策性问题，不管是寻找商业中心的最佳区位，还是发现疾病的集聚中心，都是通过空间分析来有效解决的。这些问题越来越适宜于用空间分析的方法来解决，是与高质量、多变量、小尺度数据的日益增加、空间数据整合手段和显示技术的不断发展密切相关的。这正是GIS对社会科学研究的贡献，也是定量分析方法在社会科学研究中的应用日益空间化的主要原因。现在，研究疾病分布模式及其公共卫生的对策方案很难不用到空间数据。在我们这个资源短缺的时代，随着新技术的发展、个人机会的增加，社会越来越复杂，为了寻求问题的最优解决方案，空间分析方法已经不可或缺，这也是本书强调的一个主题。读者可能发现，可靠的空间分析方法常常让那些用传统方法很难解决的问题迎刃而解。犯罪分析是一个很好的例子，正如作者在书中演示的那样，那些原来从土壤科学和地质学发展出来的聚类方法，可以很好地用于犯罪分析。聚类分析除了用于分析犯罪热点地区之外，还可以用于识别疾病集聚区，这是政策研究中十分重要的问题。作者通过案例有效地证明，一些常规方法可以通过适当改变来解决广泛的政策问题。
书中多处介绍了一些复杂、完整的模型，如从零售业服务区模型到可达性分析、从人口密度方程的拟合到全书最后的土地利用与交通网络互动模型，这是很值得称许的。由此证明，地理信息科学不是单纯的技术工具箱，它包括越来越一般性的系统问题，本书介绍的方法及其应用触及到这些系统问题的本质。虽然全书主要集中于与政策有关的空间分析，但是揭开了城市与区域系统更广范围复杂性的序幕，而这正是地理信息科学亟待解决的问题。
迈克•巴迪(Michael Batty)
伦敦大学学院高等空间分析中心主任
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