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走近人工智能 平装职业院校通识教育课程系列教材

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定价:¥58.00

  • 主编:  
  • 出版时间:2020年11月本印时间:2020年11月
  • 版次:1印次:1
  • 开本:16册数:1 卷数:1
  • ISBN:978-7-100-18727-5
  • 人气:0

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走近人工智能,接触现代科技,领会奇妙世界

 

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“本书能让你发现人工智能不再神秘、遥远和陌生,人工智能及其技术应用与我们息息相关。或许它能为你解开当下的疑惑,全面迎接人工智能社会的到来;或许它能让你了解未来社会即将面临的变化,助你踏入神奇的智能空间,并以此开启你的未来学习和工作模式,带领你走进智慧世界。”

——李建求

《走近人工智能》是一部关于人工智能的通识读本,为职业院校通识教材,旨在培养学生对人工智能的兴趣以及推动人工智能通识教育的发展。本书图文并茂,通俗流畅,介绍了人工智能的起源发展、基本概念、核心技术和人工智能在各领域内的典型应用,包括智能制造、商业服务、生物技术、自动驾驶、金融科技、医疗、教育、娱乐生活及家居,有助于普及人工智能知识,激发学生的学习兴趣,使广大普通读者进一步深入了解人工智能。

 

显示全部作者简介

鲁昕,女,汉族,1955年7月生,辽宁抚顺人,1985年6月入党,1971年参加工作,1994年财政部财政科学研究所财政专业毕业,研究生学历,博士学位。2009年04月至2015年12月,任教育部副部长、党组成员。2015年12月中央新疆工作协调小组办公室副主任。十三届全国政协民族和宗教委员会委员,全国中等职业教育教学改革创新指导委员会主任委员。中国共产党第十六次全国代表大会代表,中国妇女第九、十次全国代表大会代表。

显示全部内容简介

《走近人工智能》是一本关于人工智能的通识读本,在参考了许多较新的同类书籍和文献资料的基础上,简要回顾了人工智能的历史发展,概括性地介绍了人工智能的基本原理,重点分述了人工智能的应用领域。本书共分十二章:第一章介绍人工智能的起源;第二章介绍人工智能的基本概念、核心技术和技术方向,如专家系统、机器学习、自然语言处理等和图像、视频技术等;第三至十一章依次介绍了人工智能在各领域的应用,包括智能制造、商业服务、生物技术、自动驾驶、金融科技、医疗、教育、娱乐生活及家居;第十二章介绍人工智能伦理规范方面的内容。人工智能的浪潮席卷全球,本书将带领读者走近人工智能的世界,了解未来社会即将面临的变化。

显示全部目 录

第一章 人工智能的起源与简史 1
一、朦胧时期:人工智能技术溯源 2
(一)漫长历史萌芽 2
(二)形式逻辑推理 3
(三)计算机的出现 4
(四)大话人工智能 6
二、概念形成:人工智能的早期发展 6
(一)人工智能标准的提出 7
(二)人工智能术语的确定 8
(三)人工智能的黄金时期 10
三、此起彼伏:人工智能的徘徊期 11
(一)AI的第一次低谷期 11
(二)专家系统的开发浪潮 12
(三)AI的第二次低谷期 13
(四)人工神经网络的复兴 14
四、时代召唤:人工智能的广泛应用 15
(一)AI采用科学方法 16
(二)人机大赛AI获胜 17
(三)谷歌公司的其他AI产品 18
(四)开放平台百度大脑 19
(五)其他AI产品 21
第二章 人工智能概述 25
一、内涵外延:人工智能的基本概念 25
(一)人工智能的定义 25
(二)人工智能的分类与学派 27
(三)人工智能的三个层次 29
(四)人工智能的未来趋势 31
二、三大支撑:人工智能的核心技术 33
(一)人工智能的“芯片” 33
(二)人工智能的“算法” 36
(三)人工智能的“数据” 38
三、技术方向:人工智能的技术方向 40
(一)机器学习与深度学习 40
(二)专家系统与知识工程 43
(三)语音、语言处理技术 45
(四)图像处理和图像融合 48
(五)机器视觉和视频分析 51
四、智慧体现:智能机器人 54
(一)机器人的由来 54
(二)智能机器人的出现 56
(三)智能机器人的关键技术 57
(四)智能机器人的应用 60
(五)智能机器人的未来 63
第三章 人工智能技术应用之一——智能制造 65
一、历史由来:智能制造的前世今生 66
(一)何谓制造? 66
(二)“工业4.0”的由来 67
(三)智能制造的内涵与要素 68
二、人工智能与智能制造:智能制造的赋能技术 71
(一)云计算 72
(二)物联网 73
(三)大数据 73
(四)移动互联 73
(五)高档数控装备 73
(六)增材制造 73
(七)虚拟制造 75
三、关注当下:人工智能在智能制造中的应用场景 75
(一)智能工厂 76
(二)个性化定制 78
(三)人机协作 81
(四)设备诊断和预警 82
四、展望未来:智能制造的现状、问题与趋势 83
(一)现状:我国智能制造产业发展报告 83
(二)问题:智能制造落地存在的困难 84
(三)趋势:人机融合协同制造 85
第四章 人工智能技术应用之二——商业服务 87
一、历史由来:商业的前世今生 89
(一)商业的由来 89
(二)商业的社会价值 89
(三)零售业的发展演进 89
二、关注当下:人工智能在商业中的应用场景 91
(一)精准顾客画像下的精准营销 91
(二)个性化的商品智能推荐 92
(三)智能门店管理 92
(四)智能化供应链管理 94
三、展望未来:人工智能在商业中应用的问题与瓶颈 95
(一)存在的问题 95
(二)应用瓶颈 97
(三)发展趋势 98
第五章 人工智能技术应用之三——生物技术 99
一、理清思绪:关于人工智能和生物技术不能不说的那些事 100
(一)不解之缘 100
(二)探究生物技术 102
(三)生物技术发展历程 103
(四)生物科学与人体结构 105
(五)人工智能用于生物技术的必然性 107
二、无处不在:改变生活的生物技术 109
(一)舌尖上的生物技术 110
(二)拯救生命的生物技术 111
(三)缓解能源危机的生物技术 114
(四)穿在身上的生物技术 114
(五)永葆青春的生物技术 115
三、关注当下:人工智能在生物技术中的应用场景 116
(一)基因测序 116
(二)药物研发 117
(三)生物“智”造 118
(四)生物过程控制 120
(五)人造生命 120
四、展望未来:人类从“智人”进化到了“神人”么? 122
(一)全新的“造物时代” 122
(二)未来的生命科学与生物技术畅想 122
第六章 人工智能技术应用之四——自动驾驶 127
一、历史由来:自动驾驶的前世今生 128
(一)自动驾驶的起源(2004年以前) 128
(二)自动驾驶的孕育(2004年—2009年) 130
(三)自动驾驶的成长(2010年—2015年) 131
(四)自动驾驶的春天(2016年—2021年) 133
二、人工智能与自动驾驶:全新认识自动驾驶 137
(一)自动驾驶汽车的构成和类型 138
(二)自动驾驶汽车的原理与系统 142
(三)自动驾驶汽车的优势和挑战 145
三、关注当下:人工智能在自动驾驶中的应用场景 148
(一)自动驾驶卡车 150
(二)自动驾驶出租车 150
(三)智能公交大巴 150
(四)百度无人驾驶汽车 151
四、展望未来:自动驾驶的发展趋势构想 153
(一)互联空间 154
(二)远程控制 155
(三)智慧道路 155
(四)智能交通 156
(五)智能出行 157
第七章 人工智能技术应用之五——金融科技 162
一、金融科技——金融行业变局的决定性变量 163
二、金融科技1.0阶段:金融+ IT 165
(一)计算机的使用提高了金融机构的基本账务处理能力 165
(二)ATM的使用解决了银行前台服务难题 166
(三)POS机的使用便利了客户的交易支付 166
三、金融科技2.0阶段:金融+互联网 167
(一)互联网金融概况 167
(二)互联网银行 168
(三)互联网证券 169
(四)互联网保险 170
(五)互联网创新金融 171
四、金融科技3.0阶段:金融+人工智能 174
(一)量化交易——金融自动化交易的开端 174
(二)天造地设——金融碰上人工智能 177
(三)金融人工智能应用场景举例 179
(四)金融人工智能典型应用场景——智能投顾 181
五、人工智能技术对金融业的影响 183
(一)强化了对金融科技跨界人才的需求 183
(二)促进无现金社会的早日到来 183
(三)金融机构进一步强化数据处理能力 184
(四)金融机构的“无人化” 184
(五)金融监管的手段更加完备 185
(六)金融人工智能也有消极作用 185
第八章 人工智能技术应用之六——医疗 188
一、历史由来:人工智能与医疗的发展史你了解多少? 188
(一)医学的发展历程 188
(二)人工智能与医疗的前世今生 189
(三)人工智能医疗如何在国内生根发芽 189
二、人工智能与医疗:颠覆传统的AI医疗 191
(一)颠覆传统医药生产制造行业 191
(二)颠覆传统医院诊治模式 192
(三)颠覆传统的医生诊治方式 192
(四)颠覆病人治疗效果与诊疗体验 193
三、关注当下:人工智能在医疗领域的应用场景 193
(一)医疗助手:医生护士的“新同事” 193
(二)医学影像:发现不一样的“美” 195
(三)药物研发:我是“药神” 196
(四)助你一臂之力:康复机器人 197
(五)基因工具:预测“生老病死” 198
(六)养老界之星:护理机器人 199
四、展望未来:人工智能医疗技术的未来影响及挑战 201
(一)趋势:人工智能医疗的新兴领域 201
(二)影响:人工智能会取代医护人员吗? 202
(三)直面挑战:推动智能医疗健康发展 203
第九章 人工智能技术应用之七——教育 205
一、历史由来:从“乔布斯之问”说起 206
(一)教育的改变:为什么那么难? 206
(二)教育的变革:不是因为人工智能的到来才开始 207
(三)教育的变与不变 208
二、人工智能与教育:概念、冲击与变革 210
(一)怎么有这么多“教育XX”和“XX教育”? 210
(二)人工智能对教育可能的冲击 212
(三)人工智能时代的教育变革 215
三、关注当下:人工智能在教育中的应用场景 217
(一)教学中的应用场景:VR/AR教学与教育机器人 218
(二)学习中的应用场景:智能导学、自适应学习与拍照搜题 220
(三)教学评价中的应用场景:学习分析与自动化测评 222
(四)学校管理中的应用场景:分层排课与学情监测 223
(五)学习环境的智能化改变:智慧校园和智慧教室 225
四、展望未来:孔子的教育理想能实现吗? 226
(一)因材施教和个性化教育时代的到来 226
(二)未来的教育可能是这样的 227
(三)人工智能让教育回归本质:实现人的全面发展 234
第十章 人工智能技术应用之八——娱乐生活 236
一、理清思绪:光影流转,娱乐变迁 237
(一)娱乐,点中人性的“死穴” 237
(二)缺少娱乐的世界会如何? 241
(三)草根网红的崛起 242
二、人工智能与娱乐:重构娱乐产业生态圈 242
(一)娱乐“强档”背后的故事 243
(二)超级粉丝群体分析 244
(三)超级IP生产体系化 244
(四)人工智能如何赋能娱乐? 246
三、关注当下:AI赋能,人机共娱 246
(一)人机共育:打破次元壁,让孩子走进童话故事 246
(二)人机共产:花椒直播 247
(三)人机共选:AI选女之必然 249
(四)人机共谱:AI作曲 249
(五)人机共制:AI制作预告片 251
第十一章 人工智能技术应用之九——家居 252
一、历史由来:人类居住环境的变迁 253
(一)传统的家居环境 253
(二)家居环境的自动化 254
(三)家居环境的智能化 256
(四)智能家居进入中国 256
二、人工智能与家居:智能家居的概念、结构与功能 257
(一)智能家居概念与人工智能 257
(二)智能家居发展的三个阶段 259
(三)智能家居的组成与工作原理 261
(四)智能家居的功能和特点 263
三、关注当下:人工智能在家居中的应用场景 264
(一)人工智能服务机器人进入家庭 264
(二)人工智能家电产品越来越多 265
(三)人工智能的家居控制管理平台 266
(四)人工智能助力家庭安全与健康 267
(五)人工智能推动家居绿色环保 267
四、展望未来:智能家居的未来发展趋势 268
(一)智能家居的市场发展趋势 268
(二)智能家居的技术发展趋势 271
(三)智能家居的产品发展趋势 275
第十二章 人工智能伦理规范 279
一、角色变化:人工智能的三种角色 279
(一)过去:人工智能只在电影中吸引人类目光 279
(二)现在:人工智能在部分领域可替代人类 280
(三)未来:人工智能或在奇点之后领导人类 283
二、危机所在:人工智能的危险 285
(一)人工智能改变战争形态 285
(二)人工智能最小化道德责任 286
(三)人类应审慎对待人工智能的安全性 287
三、伦理规范:人工智能伦理法则 288
(一)阿西莫夫“机器人三定律” 288
(二)机器人新定律 289
(三)阿西洛马人工智能23条原则 291
(四)行业领袖提出的人工智能伦理准则 292
四、立法问题:人工智能伦理研究与立法 293
(一)未来的命运取决于人类自己 293
(二)人工智能伦理问题的研究 294
(三)人工智能伦理规范的立法 296
附录 人工智能发展史上的大事件 300
参考文献 313
编后记 327