数字辞书智能化编纂：大语言模型的创新应用 平装

在算法的土壤中培育辞书的生命，踏上与人工智能共同编织的语言发现之旅。 

本书全面探讨了大语言模型在计算词典学中的应用，结合前沿的人工智能技术，展示了如何利用这些技术实现词典编纂的智能化和自动化。研究覆盖了从汉语外来词释义、配例、溯源到多模态词典生成的多个方面，既有理论分析，又有具体实践，旨在为计算词典学的研究与应用提供新的思路和方法。 
 

柳长青，广东外语外贸大学教授、词典学研究中心专职科研人员，中国计算机学会高级会员，中国辞书学会理事。主要研究方向为计算词典学、自然语言处理。出版专著《西夏文数字化研究》，发表论文30余篇，取得软件著作权20余项，主持并完成国家自然科学基金项目1项，其“西夏文电子字典及输入法软件”获第三届中国出版政府奖电子出版物提名奖。

在人工智能与词典编纂学科融合的背景下，本书结合前沿自然语言处理技术，讨论如何借助大模型实现当代词典的智能化与自动化编纂。作者讨论了汉语外来词的释义生成、例证构建、词源追溯以及多模态词典内容生成等关键环节，对计算词典学相关问题进行了细致分析与梳理，并且通过具体方法与应用案例展示了技术实现路径。本书既关注技术驱动下词典编纂范式的变化，也强调方法论层面的整合与拓展，可为计算词典学、自然语言处理及人工智能相关研究提供参考，为智能词典编纂实践提供借鉴。 

前言
第一章 绪论
第一节 数字辞书的演进
第二节 大语言模型概述
第三节 智能化编纂的意义
第二章 计算机辅助词典编纂
第一节 语料库与词典编纂
第二节 计算机辅助编纂平台
第三节 辅助编纂存在的问题
第三章 大语言模型与词典编纂
第一节 大语言模型的辞书应用
第二节 大语言模型的优势与挑战
第三节 大语言模型对词典内容的影响
第四章 大语言模型的创新应用
第一节 多语种词典编纂
第二节 个性化词典生成
第三节 智能化校对与审校
第五章 多模态词典文本的生成
第一节 多模态词典的定义与特征
第二节 文本生成技术
第三节 图像生成与匹配
第六章 汉语外来词的智能化处理
第一节 外来词的定义与分类
第二节 外来词发展的语证调查
第三节 外来词自动释义与溯源
第四节 实验与评估
第七章 外来词语言资源应用平台
第一节 应用平台设计方案
第二节 外来词全息数据库
第三节 外来词大语言模型
第八章 结论与展望
第一节 研究总结
第二节 存在的问题
第三节 未来研究方向
附录一 全息数据库结构表
附录二 AI汉化机制示例表
参考文献