大数据时代的自然语言处理 平装汉语知识丛书

中文信息处理与汉语研究交叉融合的典范介绍。

上世纪90年代，冯志伟老师就介绍了中文信息处理和语言研究相结合的研究方法，30年过去了，中文信息处理已经成为语言学研究的一个分支。把现代信息技术融入到语言学，已经是汉语研究不可缺少的建设。


 

冯志伟，1939年生，云南省昆明市人，先后在北京大学和中国科学技术大学研究生院两次研究生毕业，获双硕士学位。1978年到法国格勒诺布尔理科医科大学应用数学研究所自动翻译中心师从法国著名数学家、国际计算语言学委员会主席沃古瓦（B.Vauquois）教授专门研究数理语言学和机器翻译问题。1981年回国，在中国科学技术信息研究所计算中心担任机器翻译研究组组长。1985年调入国家语言文字工作委员会语言文字应用研究所，担任计算语言学研究室主任。曾在德国夫琅禾费研究院新信息技术与通信系统研究所担任客座研究员，在德国特里尔大学语言文学院担任客座教授，在德国康斯坦茨高等技术学院国际术语学和应用语言学中心担任技术顾问，在韩国科学技术院电子工程与计算机科学系担任访问教授。现为国家教育部语言文字应用研究所研究员、博士生导师、学术委员会委员，新疆大学天山学者，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会理事、中国中文信息学会会士。曾获得中国计算机学会NLPCC杰出贡献奖、奥地利维斯特奖、香港圣弗兰西斯科技人文奖。用中文和外文出版专著54部，发表中文论文500余篇，外文论文近100篇。

我们进入了大数据时代（big data era），我国的中文信息处理有了长足的进步，除了传统的基于规则的中文信息处理之外，在基于统计的中文信息处理、基于神经网络的中文信息处理以及知识图谱等方面也取得了显著的成绩。我国的中文信息处理成为了全世界自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的不可分割的组成部分，在全世界自然语言处理的顶级会议中，我国学者都是积极的参与者或会议的组织者。作为《中文信息处理与汉语研究》的姐妹篇，《大数据时代的自然语言处理》结合中文信息处理的实践，分为四个章节，除了第一章的概述之外，后面三个章节分别介绍了大数据时代的统计机器翻译、神经网络模型和神经机器翻译、知识图谱等内容。最近，我国正在现有传统文科的基础上，进行学科中专业课程的重组，建设文文交叉、文理交叉的“新文科”。中文信息处理把现代信息技术融入到语言学中，是文理交叉的新文科建设的最佳范例，希望本书的出版，能为我国新文科的建设助一臂之力。

 

丛书简介：
汉语知识从书是商务印书馆推出的雅俗共赏的知识性读物。它由我国著名语言学家撰写，既有一般的汉语知识介绍，又有语言学方面的科研成果；既体现出学术性，又兼顾到通俗性，是大专院校文科师生及语言文字工作者常备的参考书。

前言
第一章 概述
第二章 从基于规则的机器翻译到统计机器翻译
第三章 神经网络模型与大语言模型
第四章 知识图谱
参考文献